ChatGPT: Steigern Sie Ihre Prompt-Engineering-Skills in wenigen Minuten – ein praxisnaher Schritt-für-Schritt-Leitfaden

Seit GPT-3 habe ich bereits langjährige Erfahrungen im Umgang mit künstlicher Intelligenz und der Anwendung von GPT-generierten Texten gesammelt. Schon seit zwei Jahren setzen wir, ebenso wie amerikanische SEO-Experten, erfolgreich auf diese Technologie. In jüngster Zeit habe ich mich intensiv mit den erstaunlichen Fähigkeiten von GPT-4 auseinandergesetzt. Dieses System ist nicht nur in der Lage, eingegebene Muster zu verstehen, sondern auch logische Regeln zu begreifen und anzuwenden.

Wenn Sie wie ich Ihre Prompt-Engineering-Skills auf das nächste Level heben und ein tieferes Verständnis dafür erlangen möchten, wie ChatGPT „denkt“, dann sind Sie hier genau richtig. In diesem Blogbeitrag teile ich meine Erfahrungen und den Schritt-für-Schritt-Prozess, den ich verwendet habe, um die Kunst der Erstellung wirkungsvoller Prompts in nur 8 Minuten zu meistern.

Kontext verstehen und anwenden

Kontext spielt eine entscheidende Rolle beim Prompt Engineering für ChatGPT und GPT-4. Indem Sie detailliertere Informationen bereitstellen, kann das KI-Modell präzisere und nützlichere Antworten generieren. Identifizieren Sie zuerst die wichtigen Details, die das Modell berücksichtigen soll, und integrieren Sie sie in Ihren Prompt.

Beispiel: Statt „Was ist eine gute Diät?“ könnten Sie fragen: „Was ist eine gute Diät für einen 30-jährigen Vegetarier, der 5 Kilogramm abnehmen möchte?“

Rolle und Persona einsetzen

Die Zuweisung einer Rolle oder Persona an das KI-Modell führt häufig zu besseren Ergebnissen. Legen Sie zu Beginn Ihres Prompts eine Rolle und Persona fest, wie zum Beispiel einen Experten in einem bestimmten Bereich oder einen hilfreichen Assistenten.

Beispiel: „Du bist ein Fitness-Coach. Hilf mir, einen Trainingsplan für einen Laufanfänger zu erstellen.“

Verschiedene Techniken ausprobieren

Erkunden Sie unterschiedliche Prompt Engineering Techniken, um den besten Ansatz für Ihre speziellen Bedürfnisse zu finden. Nutzen Sie Aufzählungspunkte, Listen oder Fragen, um Kontext bereitzustellen und die Antwort des KI-Modells zu steuern.

Beispiel: „Nenne drei Vorteile von Yoga für die mentale Gesundheit.“

Experimentieren Sie mit verschiedenen Formulierungen oder der Reihenfolge der Informationen, um zu sehen, wie sich dies auf den Output auswirkt.

Iterieren und Lernen

Prompt Engineering ist ein iterativer Prozess, und es ist wichtig, Ihre Prompts kontinuierlich zu verfeinern und zu verbessern. Analysieren Sie die erhaltenen Outputs und identifizieren Sie Bereiche, in denen Sie mehr Kontext oder Klarheit bieten können.

Beispiel: Wenn die Antwort des Modells zu wenig Detail enthält, sollten Sie überlegen, ob Sie präzisere Informationen hinzufügen oder Nachfolgefragen stellen.

Lernen Sie aus Ihren Experimenten und wenden Sie Ihre Erkenntnisse auf zukünftige Prompts an, um Ihre ChatGPT- und GPT-4-Prompt-Engineering-Fähigkeiten kontinuierlich zu verbessern.

Die Bereitstellung von Kontext in Ihren Prompts für ChatGPT und GPT-4 erhöht die Qualität und Relevanz der erhaltenen Antworten erheblich. Die künstliche Intelligenz (KI) profitiert von detaillierten Informationen, um Ihre Anforderungen besser zu verstehen und genauere sowie personalisierte Antworten zu generieren.

Anstatt beispielsweise nur zu fragen: „Was ist eine gute Diät zum Abnehmen?“, liefert das Hinzufügen von Kontext, wie Alter, Gewicht und Bewegungsgewohnheiten, dem KI-Modell die notwendigen Informationen, um einen speziell auf Ihre Situation zugeschnittenen Ernährungsplan zu erstellen. Die Verwendung einfacher Beispiele verbessert auch die Verständlichkeit und Lesbarkeit der von ChatGPT und GPT-4 bereitgestellten Informationen. Beispielsweise könnte das Modell bei der Diskussion des Kaloriendefizit-Konzepts für die Gewichtsabnahme erklären, dass das Einsparen von 500 Kalorien pro Tag zu einem Gewichtsverlust von einem Pfund pro Woche führen kann.

Solche Beispiele erleichtern das Verständnis komplexer Ideen und ermöglichen es den Benutzern, den Inhalt leichter zu erfassen und die Ratschläge auf ihr eigenes Leben anzuwenden.

Die Kontextualisierung von Prompts für ChatGPT und GPT-4 bietet zahlreiche Vorteile. Sie stellt sicher, dass die Antworten relevanter, genauer und personalisierter sind und letztlich ein besseres Benutzererlebnis bieten. Ferner erleichtert die Einbeziehung Beispiele die Informationen leichter verständlich und ermöglicht es den Lesern, das Wissen auf ihre speziellen Situationen anzuwenden. Bei der Erstellung von Prompts für KI-Modelle wie GPT-4 ist es daher wichtig, so viel Kontext wie möglich einzubeziehen, um die Qualität des generierten Inhalts zu optimieren.

Um ChatGPT und GPT-4 effektiv einzusetzen, ist es hilfreich, dem Modell zugrundeliegende Konzepte und Regeln zu erklären, damit sie diese bei der Generierung von Inhalten anwenden können. Ein Beispiel für ein solches Konzept ist das 5-Phasen-Modell der Awareness nach Schwatz. Dieses Modell kann verwendet werden, um einen Content-Plan für einen Blog zu erstellen, der für alle Phasen Themen und Überschriften findet.

Die 5 Phasen der Awareness lauten:

Unbewusst:

In dieser Phase sind die potenziellen Kunden noch nicht auf das Produkt oder die Dienstleistung aufmerksam. ChatGPT kann hier Artikel erstellen, die allgemeine Informationen, Tipps oder Ratschläge zu einem bestimmten Thema enthalten, um das Interesse der Leser zu wecken.

Bewusst:

Potenzielle Kunden haben von dem Produkt oder der Dienstleistung gehört, kennen aber die Details noch nicht. In dieser Phase kann ChatGPT Blogbeiträge generieren, die grundlegende Informationen über das Angebot vermitteln und die Vorteile betonen.

Überlegung:

Hier vergleichen die potenziellen Kunden verschiedene Optionen und ziehen in Betracht, das Produkt oder die Dienstleistung zu nutzen. ChatGPT kann detaillierte Vergleiche, Fallstudien oder Kundenbewertungen erstellen, die die Vorteile des Angebots hervorheben.

Präferenz:

Die potenziellen Kunden haben eine Vorliebe für das Produkt oder die Dienstleistung entwickelt, sind aber noch nicht ganz überzeugt. ChatGPT kann überzeugende Inhalte erstellen, wie Sonderangebote, Rabatte oder zusätzliche Vorteile, die den potenziellen Kunden zur Entscheidungsfindung dienen.

Kauf:

In dieser Phase sind die Kunden bereit, das Produkt oder die Dienstleistung zu erwerben. ChatGPT kann Inhalte erstellen, die den Kaufprozess erleichtern, wie Anleitungen zur Bestellung, Zahlungsoptionen oder Kontaktinformationen.

Indem Sie ChatGPT das 5-Phasen-Modell der Awareness erklären und den Kontext der verschiedenen Phasen bereitstellen, kann das KI-Modell gezielt Inhalte erstellen, die potenzielle Kunden in jeder Phase ansprechen.

Abgesehen von diesem Modell gibt es noch viele andere Marketing-Konzepte und Frameworks, die ChatGPT lernen und anwenden kann, wie zum Beispiel das AIDA-Modell (Attention, Interest, Desire, Action), die Buyer's Journey oder das Content-Marketing Pyramid-Modell. Durch das Verständnis dieser Konzepte kann ChatGPT zielgerichtete und effektive Inhalte erstellen, die auf die Bedürfnisse Ihrer Zielgruppe zugeschnitten sind.

Um ChatGPT erfolgreich auf Midjourney Prompts zu trainieren, ist es wichtig, dem KI-Modell umfassende Informationen und Anleitungen zur Verfügung zu stellen. Hierbei sollten Sie alle relevanten Konzepte, Techniken und Semantiken ausführlich erklären, um gewünschte Ergebnisse im entsprechenden Stil zu erzielen.

Beispiel: Fotorealistische Bilder für Modemagazine

Kameratechnik und Beleuchtung:

Erklären Sie ChatGPT die grundlegenden Konzepte der Fotografie, wie Kameratechnik, Beleuchtung, Blende und verschiedene Fotografiestile. Dadurch erhält das KI-Modell ein besseres Verständnis für die technischen Aspekte der Bildkomposition.

Semantik von Midjourney Prompts:

Stellen Sie sicher, dass ChatGPT die Bedeutung und den Aufbau von Midjourney v5 Prompts versteht. Erklären Sie die Funktion von Modifiern, um das KI-Modell zu befähigen, diese effektiv in die Generierung von Prompts einzubinden.

Detaillierte Szenebeschreibung:

Vermitteln Sie ChatGPT die Wichtigkeit von detaillierten Szenebeschreibungen in Midjourney v5. Je genauer die Beschreibung der Szene, desto besser werden die generierten Ergebnisse sein.

Gesichts- und Körpermerkmale:

Um fotorealistische Bilder von Personen zu erzeugen, ist es wichtig, ChatGPT beizubringen, wie Gesichtszüge wie Nase, Lippen, Gesichtsform sowie Kleidung und Körperform beschrieben werden können. Auf diese Weise kann das KI-Modell genauere und realistischere Prompts generieren.

Artistische Bilder:

Für die Erstellung von künstlerischen Bildern sollten Sie ChatGPT zusätzliche Informationen über Stile, Techniken und Elemente der Kunstfotografie vermitteln. Dies ermöglicht es dem KI-Modell, auch in diesem Bereich ansprechende und kreative Ergebnisse zu erzeugen.

Indem Sie ChatGPT all diese Aspekte beibringen, wird es in der Lage sein, auf Midjourney Prompts zu arbeiten und hochwertige, fotorealistische oder künstlerische Bilder zu generieren. Eine sorgfältige Schulung und das Verständnis für die zugrundeliegenden Konzepte sind der Schlüssel zum Erfolg bei der Arbeit mit Midjourney v5 Prompts.

Insgesamt zeigt sich, dass die erfolgreiche Anwendung von ChatGPT und GPT-4 in hohem Maße von einer präzisen Prompt-Engineering-Strategie abhängt. Durch das Einbeziehen von Kontext, das Verwenden von Rollen und Personas und das iterative Lernen können Sie bessere Ergebnisse mit Künstlicher Intelligenz erzielen. Das gezielte Training von ChatGPT auf Midjourney Prompts ermöglicht es, den Einsatz von KI in verschiedenen Anwendungsbereichen wie fotorealistischen Bildern oder der Erstellung von Content-Plänen für Blogs zu optimieren.