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KI-Texte fürs Marketing: sechs Vorlagen und die Regeln dazu

Eine KI schreibt dir in zehn Sekunden einen Produkttext. Leider klingt er wie zehntausend andere. Der Unterschied zwischen generischem Füllstoff und einem Text, der verkauft, steckt nicht im Werkzeug, sondern in dem, was du hineingibst und wie du prüfst.

150 € pro Stunde, pauschal für alles. Für Unternehmen, zzgl. USt.

KI-generiertes Bild: Eine junge Designerin lehnt sich lachend am Schreibtisch zurück, auf zwei Monitoren ein abstraktes Layout aus pinken und violetten Textblöcken.

Was sind KI-Texte?

KI-Texte entstehen, wenn ein Sprachmodell aus einer Anweisung (Prompt) und gegebenenfalls Material einen Text erzeugt. Das Modell sagt Wort für Wort voraus, was statistisch am besten passt. Daraus folgen seine Stärken und Schwächen: Es formuliert flüssig und schnell, kennt aber weder dein Unternehmen noch deine Kundschaft, solange du sie ihm nicht beschreibst. Und es klingt im Zweifel nach dem Durchschnitt aller Texte, die es je gesehen hat.

Im Marketing sind KI-Texte deshalb vor allem ein Entwurfs- und Variantenwerkzeug: erste Fassungen, zehn Überschriften zur Auswahl, dieselbe Botschaft in fünf Längen, Übersetzungen, Zusammenfassungen. Die Haltung, die Fakten und die letzte Fassung kommen von Menschen.

Wie man Prompts grundsätzlich aufbaut, zeigt unsere Seite zum Prompt Engineering. Hier geht es um die Anwendung im Marketing: konkrete Vorlagen, was Suchmaschinen davon halten und wo das Recht mitredet.

Wer schreibt was? Aufgaben für KI und Mensch

Nicht jeder Text eignet sich gleich gut. Die Tabelle zeigt, wo KI viel Zeit spart und wo sie mehr Arbeit macht, als sie abnimmt.

Einordnung von mediabrandcast aus Projekten, Stand 14.11.2026
TextartKI hilft beiMensch bleibt nötig fürEignung
Produkt- und LeistungstexteGliederung, Varianten, Längenechte Vorteile, Preise, Belegegut, mit Datenblatt
Meta-Descriptions, Titelviele Varianten in ZeichengrenzenAuswahl, Keyword, Tonsehr gut
NewsletterEntwurf, Betreffzeilen zum TestenAnlass, Persönlichkeit, Angebotgut
Social-Media-PostsVarianten je Kanal, HashtagsHaltung, Timing, Antworten in Kommentarengut
PressemitteilungenStruktur, Kürzen, Zitat-VariantenNachricht, Fakten, Freigabemittel
Fachartikel, RatgeberRecherche-Gliederung, ZusammenfassungenErfahrung, eigene Daten, Quellenprüfungmittel
Krisenstatementskaumallesungeeignet

Sechs Vorlagen für Marketingtexte

Eckige Klammern ersetzen, Material anhängen, losschicken. Jede Vorlage zwingt das Modell, mit deinen Fakten zu arbeiten statt mit Floskeln.

1 · PRODUKTTEXT
Du schreibst für [FIRMA], Zielgruppe: [WER KAUFT].
Produkt: [NAME]. Fakten (nur diese verwenden): [DATENBLATT].
Schreib 120 Wörter: erster Satz = größter Nutzen für [ZIELGRUPPE],
dann drei Belege aus den Fakten, dann ein Satz zur Lieferung/Bedingung.
Verboten: Superlative ohne Beleg, "innovativ", "ganzheitlich".
Ton: [DU/SIE], [SACHLICH/FRECH]. Gib zwei Varianten aus.

2 · LEISTUNGSSEITE (ABSCHNITT)
Frage der Kundschaft: [FRAGE]. Antworte im ersten Satz.
Danach: Ablauf in [ANZAHL] Schritten, Preis/Spanne [ANGABE],
eine typische Ausnahme. Max. 180 Wörter. Keine Fakten erfinden;
fehlt etwas, schreib [FEHLT: …].

3 · NEWSLETTER
Anlass: [ANLASS]. Ein Thema, ein Link: [URL].
Liefere 5 Betreffzeilen (max. 45 Zeichen) und einen Text mit
Einstieg (2 Sätze), Kern (3 Sätze), Aufforderung (1 Satz).

4 · LINKEDIN-POST
Aussage, für die ich stehe: [THESE]. Beleg: [ZAHL/ERLEBNIS].
Schreib 150 Wörter, erste Zeile ohne Emoji und ohne Frage,
ein konkretes Beispiel, keine Hashtag-Wolke (max. 3).

5 · META-DESCRIPTION
Seite: [THEMA], Keyword: [KEYWORD], Nutzen: [NUTZEN].
10 Varianten, je 130–155 Zeichen, Keyword vorne, Du-Form,
ein konkreter Inhalt der Seite (Zahl, Vorlage, Rechner).

6 · FAQ AUS KUNDENFRAGEN
Hier sind echte Fragen aus Mails/Anrufen: [LISTE].
Formuliere je Frage eine Antwort mit 40–80 Wörtern,
vollständig ohne Kontext verständlich. Unsicheres markieren.

Warum die Vorlagen so gebaut sind

  • Fakten mitgeben: Ein Modell ohne Material füllt Lücken mit Wahrscheinlichem. Das Datenblatt im Prompt ist die beste Versicherung gegen erfundene Eigenschaften.
  • Verbote nennen: Eine kurze Liste unerwünschter Wörter wirkt stärker als „schreib nicht so werblich“.
  • Lücken markieren lassen: „[FEHLT: …]“ macht sichtbar, was du noch liefern musst, statt dass das Modell es erfindet.
  • Varianten statt Perfektion: Zwei bis zehn Varianten, dann wählt ein Mensch. Das ist schneller als ein einziger Text in fünf Korrekturschleifen.
  • Antwort zuerst: Vorlage 2 und 6 sind so gebaut, dass Suchmaschinen und KI-Assistenten den ersten Satz zitieren können. Mehr dazu unter AI Overviews.

Firmeninterne Daten, Kundendaten und Geheimnisse gehören nur in Werkzeuge, deren Datenschutz- und Vertragslage du geprüft hast. Was erlaubt ist, regelt am besten eine KI-Richtlinie.

Was sagt Google zu KI-Texten?

Google hat seine Haltung am 8. Februar 2023 klargestellt: Es zählt die Qualität eines Inhalts, nicht wie er entstanden ist. Der angemessene Einsatz von KI verstößt nicht gegen die Richtlinien. KI bringt aber auch keinen Vorteil. Hilfreich, verlässlich und für Menschen geschrieben muss ein Text so oder so sein.

Die Grenze ziehen die Spam-Richtlinien unter dem Stichwort „Scaled content abuse“: viele Seiten, die vor allem erzeugt werden, um Rankings zu manipulieren, mit wenig oder keinem Mehrwert. Ausdrücklich genannt ist der Einsatz generativer KI, um viele Seiten zu erzeugen. Wer also hundert Stadtseiten mit ausgetauschtem Ortsnamen generieren lässt, riskiert genau das.

Für dich heißt das: KI-Entwürfe sind kein Problem, KI-Masse schon. Jede Seite braucht etwas, das es woanders nicht gibt: eigene Zahlen, eigene Erfahrung, eine Vorlage, einen Rechner.

Prüfliste: Bevor ein KI-Text rausgeht

Sieben Fragen, zwei Minuten. Wer sie ehrlich beantwortet, veröffentlicht keinen Text, für den er sich später entschuldigen muss.

  1. Stimmt jede Zahl?

    Jede Zahl, jedes Datum, jeder Name gegen die Quelle prüfen. Sprachmodelle erfinden plausible Werte, wenn sie keine haben.

  2. Gibt es die zitierte Quelle wirklich?

    Erfundene Studien und Links sind ein Klassiker. Jeden Link einmal anklicken.

  3. Klingt es nach euch?

    Laut vorlesen. Wenn ein Satz auch auf der Website eines Wettbewerbers stehen könnte, umschreiben.

  4. Ist etwas versprochen, was ihr nicht haltet?

    „Garantiert“, „immer“, „der beste“: Solche Wörter rutschen schnell hinein und sind wettbewerbsrechtlich heikel.

  5. Muss gekennzeichnet werden?

    Bei Texten, die die Öffentlichkeit über Angelegenheiten von öffentlichem Interesse informieren, ohne menschliche redaktionelle Prüfung: ja. Werbetexte mit Freigabe durch einen Menschen in der Regel nicht. Orientierung, keine Rechtsberatung.

  6. Ist etwas Vertrauliches drin?

    Kundennamen, interne Zahlen, unveröffentlichte Produkte. Was im Prompt war, kann im Text landen.

  7. Hat ein Mensch freigegeben?

    Name und Datum der Freigabe festhalten. Das hilft bei Rückfragen und ist die Voraussetzung für die Ausnahme von der Kennzeichnungspflicht.

Kann man KI-Texte erkennen?

Nicht zuverlässig. Werkzeuge, die KI-Texte erkennen wollen, liefern Wahrscheinlichkeiten, keine Beweise, und irren sich in beide Richtungen. OpenAI hat seinen eigenen Klassifikator im Juli 2023 wegen zu geringer Genauigkeit wieder eingestellt. Menschen erkennen typische Muster: gleichförmige Satzlängen, Dreierlisten ohne Inhalt, Floskeln wie „in der heutigen schnelllebigen Zeit“, fehlende konkrete Details.

Für dein Marketing ist die Frage ohnehin falsch gestellt. Entscheidend ist nicht, ob ein Text erkennbar maschinell ist, sondern ob er etwas Konkretes sagt, das stimmt. Ein guter, geprüfter Text mit KI-Hilfe schlägt einen schlechten von Hand jederzeit.

Wann du uns nicht brauchst

Wenn in deinem Team jemand gern schreibt und die Vorlagen oben konsequent nutzt, bist du mit einem guten KI-Assistenten und der Prüfliste bestens versorgt. Wir helfen, wenn ein Team das Schreiben mit KI lernen soll, wenn viele Seiten einheitlich und ohne Massenware entstehen müssen oder wenn Texte zugleich für Suche, KI-Antworten und Menschen funktionieren sollen.

Häufige Fragen zu KI-Texten

Darf ich Texte mit KI schreiben lassen?

Ja. Es gibt kein allgemeines Verbot. Zu beachten sind Datenschutz und Geschäftsgeheimnisse bei den Eingaben, die Nutzungsbedingungen des Werkzeugs, das Wettbewerbsrecht beim Inhalt und die Offenlegungspflicht nach Art. 50 Abs. 4 der KI-Verordnung für Texte zu Angelegenheiten von öffentlichem Interesse ohne menschliche redaktionelle Prüfung.

Schadet KI-Content dem Google-Ranking?

Nicht an sich. Google bewertet Inhalte nach Qualität und Nutzen, nicht nach ihrer Entstehung. Problematisch wird es, wenn viele Seiten ohne Mehrwert vor allem für Rankings erzeugt werden: Das gilt laut Spam-Richtlinien als „Scaled content abuse“. Eigene Daten, Erfahrung und Prüfung durch Fachleute bleiben der Unterschied.

Muss ich KI-generierte Texte kennzeichnen?

Nur in bestimmten Fällen. Die KI-Verordnung verlangt die Offenlegung, wenn KI-Texte veröffentlicht werden, um die Öffentlichkeit über Angelegenheiten von öffentlichem Interesse zu informieren, und kein Mensch sie redaktionell geprüft und verantwortet hat. Produkttexte und Werbung mit menschlicher Freigabe fallen in der Regel nicht darunter. Orientierung, keine Rechtsberatung.

Sind KI-Texte urheberrechtlich geschützt?

Rein maschinell erzeugte Texte sind nach deutschem Recht in der Regel kein Werk, weil eine persönliche geistige Schöpfung fehlt. Überarbeitest du den Text wesentlich, kann an deiner Bearbeitung ein Schutz entstehen. Umgekehrt kann ein KI-Text fremde Werke nahezu wörtlich wiedergeben, deshalb lohnt bei längeren Passagen eine Plagiatsprüfung.

Wie werden KI-Texte besser?

Mit mehr Material und klareren Grenzen: Fakten, Zielgruppe, Ton und verbotene Wörter in den Prompt, Varianten statt einer Fassung anfordern, Lücken markieren lassen statt Erfindungen zu riskieren. Danach prüft ein Mensch Zahlen, Quellen und Ton. Die sechs Vorlagen auf dieser Seite sind genau so aufgebaut.

Quellen

  1. Google Search Central Blog: Google Search's guidance about AI-generated content, 08.02.2023, abgerufen am 14.11.2026.
  2. Google Search Central: Spam policies, Scaled content abuse, abgerufen am 14.11.2026.
  3. OpenAI: New AI classifier for indicating AI-written text, Hinweis vom 20.07.2023, abgerufen am 14.11.2026.
  4. Verordnung (EU) 2024/1689 (KI-Verordnung), Art. 50 Abs. 4, abgerufen am 14.11.2026.

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